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行业案例 | 江行智能为变电站搭载“智慧大脑”,实现全局可视化安全管控

2022-09-30

随着电网规模的扩大,变电站数量不断增加。有数据显示,中国每年有上千座35kV及以上等级新建变电站投入运行。设备的不断增加、运行情况越来越复杂,需要大量人力投入的传统巡查方式难以为继,信息查看不快捷、漏检、错检等现象频发。因此,用智能巡检代替人工巡检已经成为大势所趋,是保证变电站、电网安全运行的必然选择。


项目概况

客户:某电力公司变电站

场景:220kV变电站

方案:江行智能变电站智慧大脑解决方案

优势:依托边缘计算、AI、数字孪生等核心技术,搭载江行智能“变电站远程智能巡视系统”,基于江行IDEA平台定制开发


项目痛点

► 人工巡检效果差:人工巡检效率低,受工作人员主观影响大,高危高压区域无法全面覆盖。


► 实时监测智能化水平低:变电站内在线监测智能化程度不高,无法及时发现缺陷、故障等隐患,造成经济损失。


► 缺乏可视化展示:监测数据、历史数据、视频监控等缺少统计、分析、趋势等图表信息的展示。


► 工作安全管控效果差:未戴安全帽、未穿工作服、越界、物品遗留、物品搬移等无法及时发现,造成安全隐患。


解决方案

江行智能变电站智慧大脑:通过变电站智能分析大脑,利用高清摄像头、红外热成像摄像头像机、孪生机器狗、智能感知设备、边缘物联代理等智能设备,构建现实的变电站数字孪生体,实现现实与虚拟的互联互通、数据共享和虚实交融的格局。

解决方案总体思路


变电图像样本标注:将约十余万张变电站图像样本数据进行采集和标注,并依据国网样本库的建设规范建立本项目的样本库,形成21类,覆盖率达98%。


变电站状态监测识别模型训练:依托大量的场景素材,通过样本扩展和均衡策略,采用动态采样算法、多尺度算法、后融合算法,训练变电站状态监测识别模型。



变电站三维点及云模型构建:构建基于电网全景信息的实时监测、动态预警、决策指挥等功能的沉浸感强、交互便利的三维点云智能电网场景,实现高精度全景数据融合感知。


变电站边缘人工智能服务部署:安装130个左右各类型摄像机,实现站内合计3000多个巡视点位的智能巡视;搭建变电站统一人工智能边缘计算服务,通过与公司物联网管理平台和人工智能平台的接口,实现人工智能模型的统一管理,为站内巡检机器人以及各类监控服务提供缺陷识别、设备运行状态判定等计算服务。


巡检机器人及站内监控系统接口调试:融合电力的各种在线监测、SCADA、视频图像等多种监控系统技术,实现对摄像头采集图像、视频、数据等信息的汇总,实现全面联合巡检和设备状态环境异常和变电站内设备缺陷故障的图像识别分析功能,实现变电站内所有设备、地点无死角监控。



实施效果

✓  提高日常运维效率 80%+

✓  识别准确率提升至 98%+

✓  减少故障定位时间 85%+

✓  减少检修时间 85%+



利用三维建模,还原了该变电站内设备、环境等信息,实现虚拟服务现实,模拟仿真决策,精细化管理等功能,加强变电站智能化运维管控能力,提升变电站安全运行保障能力。


· 数字孪生,全景可视化

利用数字孪生+三维建模,实现所辖变电站的全局可视化,以及站内设备、环境的数据可视化。


· 实时监测,全方位感知

利用摄像头、热成像像机、机器狗、无人机等设备,实现变电站全方位实时感知。



· 智能告警,多维度展示

实现变电站告警信息与三维模型的联动,利用三维模型、趋势图、饼状图进行多维度展示。


· 机器狗、无人机管理

实现机器狗、无人机等设备的接入,同时对接入设备进行综合管理,显示告警信息和任务信息等。

· 智能巡检,模块化管理

利用摄像头、热成像像机、机器狗、无人机等设备,实现变电站自动巡检,满足日常、周期、特殊等巡检方式。


· 设备管理、人工智能赋能

对接入设备进行综合管理,提供增、删、改、查的功能,同时对非智能设备进行智能化升级。



江行IDEA平台——边云协同工业级智能系统



江行智能自主研发的IDEA边缘计算平台,可助力电力能源客户快速实现数字化转型。该平台提供安全可靠的工业级边缘计算基础设施,通过物联网、区块链、数字孪生等数字化技术,可快速构建跨行业的工业AI解决方案,实现一键到端的高效管理功能。

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