近日，《中国电力报》发表系列文章，就中国智慧矿山建设进行了专题报道。在《聚焦边缘计算如何赋能输煤系统》的稿件中，江行智能联合创始人、CEO庞海天在接受采访时表示，江行智能采用边缘计算、智能视频监控技术、深度学习技术等多种高新技术手段，建设了一套安全、可靠、高效的电厂输煤皮带安全管控系统，通过技防﹢人防﹢物防管理方法，从人机环管四个维度，全面提升企业安全管控水平。

报道指出：今天，智能化发展已经写入《煤炭法》修订草案和“十四五”煤炭发展规划。在全国有71处示范建设煤矿，总产能近6亿吨/年，计划投资157亿元左右，预计2023年底前可完成建设。据初步统计，全国有近400座煤矿正在开展智能化建设，总投资规模超过1000亿元，已完成约470亿元，建成智能化采掘工作面687个，“少人巡视，无人操作”智能采煤工作面迈向常态化应用，减人增安提效的效果日益显现。

《关于支持鼓励开展煤矿智能化技术装备研发与应用的通知》自2021年5月印发以来，得到了社会各方积极响应。一批批科技人才“任”字当头、躬身入局。他们的身份形形色色，在数字化巨浪中以己之长，从自主研发到迭代突破，在科技深海中砥砺前行，奋力驶向光辉彼岸。

以下是《聚焦边缘计算如何赋能输煤系统》全文：

2021年12月底，猎云网“2021年度最具投资价值企业TOP20”评选结果正式揭晓,南京江行联加智能科技有限公司（以下简称“江行智能”）成功入选并斩获“2021年度碳中和领域最具影响力创新企业奖”。

江行智能认为，能源系统的绿色低碳转型，必须从可信监测和低碳控制两方面入手。他们专注于边缘计算技术，希望通过对海量物联网设备和数据进行管理、分析处理，帮助企业提升效率、降低风险。

中国电力报：江行智能如何发现了输煤系统转型的需求？

庞海天：当前智慧电厂的建设如火如荼。如何有效体现电厂的智能化水平，保障电厂的安全生产运行成为新课题。

输煤系统具有生产区域大、战线长、易磨损、故障扩散速度快等特点。在生产过程中故障与缺陷的排查难度大、人力成本高，制约了设备异常、缺陷、故障的早期识别及预警，降低了设备的可靠性。同时输煤系统工作环境恶劣，粉尘大、噪音高，易产生职业健康问题，易燃易爆粉尘也易导致火灾事故。而在输煤系统的工作人员中，外部人员较多，人员结构复杂，人员管控难度较大。此外，输煤区域大型机械设备较多，是机械伤害事故的高发区域。

为此，我们推出了输煤系统本质安全管控解决方案。

中国电力报：该解决方案具有哪些特点？

庞海天：我们采用智能视频监控技术、深度学习技术、边缘计算技术等多种高新技术手段，建设了一套安全、可靠、高效的电厂输煤皮带安全管控系统。这其中就涵盖了输煤系统。

输煤系统本质安全管控通过热成像技术、大数据技术、智能算法、智能机器人系统、通信系统等，结合物联网技术，实现设备联网、场景联网，通过运行监测、环境监测、设备监测，实现输煤全自动无人值守作业、巡检智能化、维护智能化。通过技防﹢人防﹢物防管理方法，从人机环管四个维度，全面提升安全管控水平。

基于安全生产业务需求，通过人、机、环、管四个方面，共同打造输煤系统智能化安全管控系统平台，满足生产过程可视化、生产管理智能化的建设需求。

中国电力报：这些技术具体是如何应用于输煤领域的？

庞海天：比如，我们将部署在输煤区域的摄像头，统一接入边缘智能服务器进行实时推理分析，通过部署人工智能算法，智能识别烟火、未佩戴安全帽、电子围栏、吸烟、区域入侵、护栏翻越、人员跌倒、人员静止等异常情况并自动告警。

输煤系统是保障电厂持续运行重要环节，输煤皮带在长期运行过程中，皮带本体会发生跑偏、撕裂、损伤，皮带上方会出现煤料堵塞、断煤，皮带两侧会出现人员翻越。以上情况均会影响输煤系统的安全运行。

通过在输煤系统周围部署高清监控摄像头，并将摄像头和声光报警器接入边缘智能服务器，通过部署人工智能识别算法，智能识别堵煤、断煤、皮带偏移、损伤等异常情况并自动告警，对人员翻越行为进行声光报警，提醒人员离开皮带区域，注意人身安全。

此外，还有输煤皮带纵向撕裂检测、输煤皮带全线光纤测温、设备在线监测，以及大家较为熟悉的环境与管理安全系统等。

中国电力报：这套系统是否已经拥有了落地项目？

庞海天：在国家能源集团下属乌海能源的某选煤厂项目上，我们将智能算法应用在皮带撕裂检测、溜槽防堵检测、皮带运输偏载洒煤检测、介质桶故障智能检测等。

例如，皮带撕裂检测系统要求采用机器视觉和图像算法对皮带运行进行实时检测。通过智能相机对结构进行图像采集、分析、计算，利用图像算法针对结构光的特征变化进行识别，判断皮带是否发生撕裂情况。溜槽防堵检测，对溜槽内部运行时的无料、落料、堵料等各个状态进行数据采集，通过有针对性的数据归纳和分析，结合自学习算法，来识别溜槽内部的运行状态。皮带运输偏载洒煤检测装置采用机器视觉和图像算法对运输物料进行实时检测。

未来江行智能会将皮带人工智能算法推广到港口、矿山、钢铁、铝业等行业。