2025-06-27
6月23日，《中国能源报》发布江行智能深度专访文章——《江行智能CEO庞海天：用边缘计算织就智慧巡视网》。
恰逢第 35 个全国节能宣传周启幕，在能源转型与数智化转型升级深度融合的时代命题下，江行智能致力于探索出一条“技术攻关—场景落地—生态共建”的创新之路，为新时代电力系统的发展注入新动能。
以下为报道原文：
当绿色能源发展浪潮和数智化浪潮相互交织，一位年仅32岁的清华博士，正以先锋姿态成为搅动这股浪潮的“弄潮儿”，他就是国家级专精特新“小巨人”江行智能首席执行官庞海天。这位年轻掌门人眼光如炬，精准锁定能源转型“胜负手”——边缘计算，带领团队发起一场“技术奇袭”，硬是在传统工业腹地撕开创新突破口。
当前，绿色能源浪潮势不可挡，从昔日“替补席”迈向“主力阵营”。截至今年第一季度，全国风电、光伏发电合计装机容量首次超过火电，风电太阳能发电量在全社会用电量中占比突破20%。这不仅是数字的跨越，更是“双碳”战略与市场活力的深度耦合。这其中，民营力量不容忽视，青年科技人才更是创新先锋，庞海天等创新尖兵拥有更广阔发展舞台。
在庞海天眼中，技术不是“空中楼阁”，只有将实验室里的前沿算法代码转化为工业场景中实实在在的“降碳密码”，才能让电力巡检等传统领域完成“绿色革命”。他本人也因卓越贡献入选中国科学技术协会“科创中国青年创业榜”，用实际行动书写着“科技向绿，青年有为”的奋斗篇章。
读书时期，基于对计算机专业知识的学习，庞海天就对新一代信息技术与能源的融合发展有了认识。随后求学加拿大，更是让他深刻意识到，新一代信息技术是推动各国绿色发展的关键，“通过边缘计算与人工智能技术赋能中国电力产业”的想法逐渐成型。2018年，他放弃海外发展机会，回国与几位联合创始人一起创立江行智能，开始在能源与数字化的交叉点上寻求突破。
“双碳”目标下，电力数智化应用场景很大，怎么在大场景里找到小切口，是高新技术企业面对的课题。这对于非能源出身的庞海天来说，也并非易事。“不仅要深耕计算机专业领域，也要拓展跨界知识，要去现场不断的丰富自己，实际了解每一个环节的操作流程，和行业和产业对话。我们有不少订单和技术成果都是在交流碰撞中产生的。”
“在某个特高压换流站智能巡视系统建设进程中，我们遇到了算法识别准确率低的棘手难题。”庞海天回忆起一段难忘的工作经历，该特高压换流站作为国家重点工程，承载着保障 “西电东送” 及电网安全稳定运行的重任。站内配备众多世界领先的电气装备，但也因数量繁多、占地面积大，传统人工巡视难以全面覆盖，亟需新技术辅助实现智能巡视。
当时，庞海天和项目成员一起深入现场，剖析根源后发现问题主要集中在三个方面。一是缺陷样本数量不足，难以支撑算法训练。二是设备更新迭代频繁，过往研发的算法无法直接适配新设备。三是设备供应商多元，即使同一厂家在不同时期生产的同款设备，设计和工艺也存在差异，站内同一类型设备甚至涉及两到三个厂商，造成设备故障点位各不相同，以往巡视应用中的三维模型和实验数据无法复用。这些因素叠加，导致智能巡视系统实际应用效果大打折扣。
“我们最终决定采取分步实施方案，联合业主方及主要设备厂商，整合设备图纸、检修报告等多源数据，构建行业知识库，缓解数据不足问题。采用 ‘小模型 + 江行源问大模型’的复合大模型，基于小模型以高准确率处理基础识别任务，大模型则凭借强大的多模态理解能力，整合设备图像、运行声音、环境参数等多维度信息，降低算法对样本数量的依赖，减少训练成本，同时显著增强推理能力。”就这样，庞海天带领江行智能团队开发出的新方案，解决了巡视难题。
创业路从不是一帆风顺。对于从深耕多年的计算机专业技术领域，而又跨界投身“能源+边缘计算”融合创新的庞海天而言，这段旅程更充满了挑战。面对这些起伏，庞海天说，“失败是创新的必修课。”他坦言，每一次挫折都蕴含着宝贵的经验，只要能从中精准汲取教训，就能将失败转化为前行的阶梯。
“新一代信息技术是能源转型的‘加速器’。”庞海天向《中国能源报》记者强调。他以大数据技术为例解释道，在能源生产端，通过对设备运行数据的实时监测和分析，可以精准掌握设备的运行状态，提前预测故障，提高能源生产的安全性和稳定性，减少因设备故障导致的能源浪费。
不过，真正将理论和想法转换成实践并非易事。
庞海天介绍，在智能变电站设备状态监测初期实践中，站端部署具身智能机器人（如机器狗）开展巡检的初期阶段，我们面临算力资源和通信资源不足的双重挑战。机器狗采集的多维感知数据（视觉、振动、红外等）受限于通信带宽，实时回传至后台需经长链路传输，导致中央处理分机负荷激增。同时，海量原始数据未经预处理直接涌入云端，不仅拖慢分析时效，更使后台服务长期处于高压力运行状态。
他进一步说：“针对这一痛点，我们创新性地在机器狗终端集成边缘算力盒子，构建‘端侧智能预处理+边缘算法下沉’的新型架构，即通过在边缘盒子部署轻量化定制算法，对采集数据进行实时过滤、特征提取与初步分析，仅将关键告警信息及精简特征向量上传至后台。比如，针对设备温度异常、机械部件形变等6类高频监测场景，边缘算法可直接完成数据校验、阈值比对与风险分级，第一时间触发本地声光告警，并同步向运维系统推送结构化预警报告。”
这一技术革新显著优化了系统效能。测算结果显示，数据传输量减少70%以上，后台服务处理压力降低65%，异常告警响应时间从原有的分钟级压缩至秒级。
“边缘算力的前置部署，不仅破解了通信瓶颈对实时性的制约，更通过本地计算优先模式，让机器人真正具备‘现场即时决策’能力，让机器人化身具身智能，大大提升巡视的及时性和准确性。”庞海天说。
江行智能的突破，远不止于电力巡检。依托行业算法、边云协同、智慧物联等核心技术，他们开发的解决方案已广泛渗透到智慧电网、虚拟电厂、双碳管理、智慧发电等多个前沿领域，并成功获得多轮资本青睐，成长为国家级专精特新小巨人企业。更令人瞩目的是，他们赢得了一批重量级央国企客户的信赖，包括国家电网、国家能源集团、中国华能、国家电投、大唐集团、中国电力科学研究院、京能集团等，这不仅是市场对其技术的认可，更是对其综合实力的肯定。
庞海天直言，新能源行业技术迭代的速度超乎想象，“不进则退”是铁律。江行智能今日的成绩，绝非一人能之功，而是整个团队并肩作战的结晶。“我在团队合作中更多扮演‘点燃火种’的角色。”庞海天分享道，“遇到难关时，大家群策群力，共同破局，这种协作精神对项目推进和市场拓展至关重要。”作为领导者，他既要把握宏观规划和方向，也要深入一线，体察实情，更要给与团队成员充分信任与试错空间。“去年，我们在一个新能源场站的智能巡视项目上卡了壳，技术瓶颈一度让团队信心受挫。我们立刻组织了全员‘技术攻坚会’，通过多天集思广益、反复调试算法模型，最终不仅啃下了硬骨头，还在关键指标上超额完成了交付。这正是团队共担压力、共享成果的最佳印证。”
“作为新时代的青年技术人，同时也是一家能源企业的领航者，我肩上的责任沉甸甸。”庞海天的目光望向未来，“我渴望探索出一条‘技术攻关—场景落地—生态共建’的创新之路，为新时代电力系统的发展注入新动能。”他表示，未来我们希望不断发挥自己的角色和作用，聚焦实际问题，用技术创新驱动可持续发展，为加快建设现代化产业体系、推动经济社会发展全面绿色转型目标贡献力量。
记者 董梓童 苏南 王林
