2025-10-31
在新型电力系统加速构建、电力行业智能化转型持续深化的当下，技术创新成为驱动行业高质量发展的核心引擎。
日前，江行智能“变电具身智能机器人”与“基于Transformer的灵活性负荷资源预测技术”两项成果获权威认可，清晰展现公司在电力运维智能化、负荷预测精准化技术领域的深厚积淀与前沿实力。
在此前落幕的2025年（第十届）变电智能运检大会优秀创新成果评选中，历经专委会资料审查、专家初审、终审答辩等多轮筛选，从众多申报项目中甄选出26项兼具创新性、经济性与实用性的优秀成果，并形成创新成果汇编。
江行智能“变电具身智能机器人”凭借突出表现成功入选。
成果以变电站全场景智能运维需求为导向，通过在站内部署具身智能机器人及多类型功能模块，构建一体化具身智能机器人巡视系统。其中，四足机器人巡检模块作为中心单元，承接作业管理、任务协同等功能，实现从任务指令接收、路径规划到现场操作的闭环执行。
成果以变电站全场景智能运维需求为导向，通过在站内部署具身智能机器人及多类型功能模块，构建一体化具身智能机器人巡视系统。其中，四足机器人巡检模块作为中心单元，承接作业管理、任务协同等功能，实现从任务指令接收、路径规划到现场操作的闭环执行。
通过整合巡视、算法等中心资源，实时分析研判四足机器人回传的多模态数据，实现设备缺陷识别、故障预警、运维策略生成等核心功能，形成高效协同机制，推动变电站从人工巡检向“自主感知、智能分析、精准决策、高效执行”全流程智能化运维转型，为新型电力系统安全稳定运行提供坚实技术支撑。
成果具备三大核心优势：
通过配备特殊驱动系统与智能导航系统，四足机器人展现出卓越的灵活性和机动性，可从容应对雨天湿滑路面、泥泞草地、石子路、楼梯台阶及设备密集区域等复杂环境与恶劣天气情况。
四足机器人具备强大的模块化拓展能力，支持机械臂、红外模块、局放检测模块及AI计算板等多类型上装，四足机器人升级为多任务智能平台，适配多样化运维需求。
相较于传统系统复杂的界面操作，巡检人员仅需“一句话”即可完成设备调用、任务调度等操作，同时支持远程任务下发/播报与多设备智能联动，大幅降低系统学习成本，提升运维效率。
同期，江行智能“基于Transformer的灵活性负荷资源预测技术”通过权威评议，获评推荐收录于中电联《电力行业新技术、新产品企业目录》。
基于Transformer的灵活性负荷资源预测技术创新性地将Transformer技术应用于电力领域中，Transformer模型原本用于自然语言处理，通过自注意力机制（Self-Attention）来捕捉长距离依赖关系。在负荷预测中，这种机制能够更有效地处理复杂的时间序列数据，比传统的RNN和LSTM模型具有更强的长时依赖捕捉能力。
而模型中的多头注意力机制允许模型关注时间序列数据中的不同特征和模式，与传统递归神经网络相比，Transformer采用多个自注意力机制网络可以并行处理多模态序列数据，这种结构的灵活性和可扩展性使其适用于时序预测任务。
精准的用户负荷预测，是优化源荷储协调控制链路的关键起点。该技术已在工商业场景的负荷预测与调控中落地应用，为能源管理提供精准数据支撑。
以此为基础，江行智能进一步构建起以智能预测为核心的AI模型体系，包括光储投资测算模型、光储协同控制模型、电力交易辅助决策模型等，不仅实现技术与场景的深度融合，更在实际应用中完成高效收益转化，为虚拟电厂及新型电力系统运营注入核心动能。
EPTC与中电联的权威认可，充分证明了江行智能在技术前沿探索与产业落地实践上形成的“双向奔赴”。这深刻表明，唯有将技术创新扎根于真实的业务场景，才能为电力系统的智能化转型提供最坚实的支撑。
坚持以技术为引擎、以场景为土壤，江行智能正持续将卓越的创新能力，转化为推动行业进步的真实生产力。
